# 钉钉问数上线指引 > 背景:站内「智能问数」已定型为兜底入口(本地取数、两段式回答),数据消费的主场随钉钉 AI 表格迁到钉钉。 > 云端表按维度拆成三张单粒度表后,才能放心在钉钉侧用 AI 问数 / 透视表做聚合——否则任何求和都会把门店、连锁、公司行加总,数字直接翻几倍。 ## 一、云端表结构(已就绪) 同一 Base 下三张数据表,每张表内粒度唯一: | 数据表 | 存什么 | 对应本地 scope | 业务键 | |---|---|---|---| | 门店明细 | 日期 × 门店的逐日指标 | `shop` | 日期|账号名|门店维度|连锁ID|门店ID | | 连锁汇总 | 日期 × 连锁的逐日汇总 | `chain` | 日期|账号名|连锁维度|连锁ID | | 公司汇总 | 日期 × 账号(全公司)逐日汇总 | `company` | 日期|账号名|公司维度 | - 三张表同一套 23 列(7 个维度列 + 16 个指标列),缺维度的列留空: `日期、账号名、维度、门店ID、门店名称、连锁ID、连锁名称、有效订单、收入(元)、营业额(元)、支出(元)、曝光人数、下单人数、进店转化率、下单转化率、客单价(元)、活动订单、活动补贴(元)、推广ROI、30日复购率、营业时长(h)、异常关店时长(h)、商品销售额(元)` - 本地区间汇总行(scope=summary)不上云:可由门店行推导,混入任何一张表都会造成表内算重。 - 旧「数据表」(混维度单表)已停写归档,确认新表数据无误后可在钉钉里手动删除。 - 表名可在「系统设置 → 钉钉 AI 表格」修改(留空用默认名);表名变更后首次推送会自动全量重推。 ## 二、建表说明(已完成,备用) 本次三张表由程序通过钉钉 notable API 自动创建(应用自身凭据)。如日后需要在新 Base 重建: - 建表:`POST /v1.0/notable/bases/{baseId}/sheets?operatorId=…`,请求体 `{ "name": "门店明细", "columns": [{ "name": "日期", "type": "text" }, …] }`(维度列 `text`、指标列 `number`) - 补列:`POST …/sheets/{表名}/fields?operatorId=…`,请求体 `{ "name": "营业额(元)", "type": "number" }` - ⚠ 建表/建列接口有应用级限流:突发约 5 次后返回 500 `internalError`,慢速补列即可(每列间隔几秒);记录读写接口不受影响 - ⚠ 记录写入遇到不存在的列名会整批 404(`failed to find the field '…'`)——先建齐列再推送 ## 三、数据推送与核对 1. 「数据采集」页同步历史面板的「推送云端」,或同步完成后自动推送(含定时自动同步)。 2. 首次切换到三表后推送为全量(表名指纹变化自动触发,无需手动强推)。 3. 核对口径:三张云端表行数之和 = 本地湖行数 − 本地区间汇总行数;门店行大量全零会被「全零拦截」挡下(确认无误可强推)。 4. 历史连锁/汇总行:旧版本行键缺连锁ID,同日多连锁曾互相覆盖。修复后新同步自动正确;如需回补历史,在装有商家客户端的机器上对历史区间重跑一次同步再推送。 ## 四、钉钉侧问数实测清单(验收 = 数字与站内报表一致) 在钉钉里打开该 AI 表格(或建一个绑定此表的钉钉 AI 助理),逐条问: | # | 问题 | 期望 | |---|---|---| | 1 | 上个月总营业额是多少 | 只汇总「公司汇总」表(或门店明细求和),数字 = 站内经营分析同区间营业额 | | 2 | 上个月营业额 Top10 门店 | 来自「门店明细」,排序与站内排行一致 | | 3 | 各连锁上个月营业额对比 | 来自「连锁汇总」,只有连锁粒度、不含公司/门店行 | | 4 | 昨天XX门店的有效订单和客单价 | 单门店单日,与站内明细一致 | | 5 | 最近 30 天营业额趋势 | 按日期汇总,无翻倍 | | 6 | 进店转化率最近一周变化 | 比率类不做求和(应取均值或按日展示) | 验收要点:**任一问题的答案都不能出现跨维度加总**(如门店+连锁+公司相加)。若钉钉 AI 在单表上仍算错,检查它是否绑定到了正确的一张表。 ## 五、站内问数(兜底)现状 - 机制:第一段对话模型只做「问题 → 结构化查询」的规划(指标语义 + 门店清单进 prompt,行数据不出网),本地数据湖执行;第二段把 Top≤10 聚合结果回传模型写出带真实数字的结论句,失败自动降级模板句。 - 配置:「系统设置 → API 设置 → 对话模型」(默认 deepseek-v4.1-flash,Key 留空复用生图 Key)。 - 定位:采集机上的日常快查;团队/手机端问数走钉钉。