'use strict';

/**
 * 智能问数智能体 · 确定性假模型（NAPOS_AGENT_MOCK=1 时启用）
 * ----------------------------------------------------------------------------
 * 按已完成的工具步骤输出脚本化动作，零网络跑通 loop→guard→工具→final 全链路，
 * 供 smoke 回归锁定行为（smoke 红线：绝不发真实 LLM 请求）。
 */

function mockReply(rec) {
  const done = new Set(rec.steps.filter((s) => s.type === 'tool' && s.ok).map((s) => s.tool));
  const act = (tool, args, thought) => JSON.stringify({ thought, action: { tool, args } });
  if (!done.has('lake_overview')) return act('lake_overview', {}, '（mock）先摸底湖内有什么数据');
  if (!done.has('query_report')) return act('query_report', { mode: 'date', metrics: ['grossAmt', 'validOrderCnt'] }, '（mock）看近期按日趋势');
  if (!done.has('compare_periods')) return act('compare_periods', {}, '（mock）做环比对比');
  if (!done.has('data_quality')) return act('data_quality', {}, '（mock）做数据体检');
  if (!done.has('build_report')) return act('build_report', {}, '（mock）生成分析报告入口');
  return JSON.stringify({
    thought: '（mock）信息已足够',
    final: {
      answer: '（mock 模型）已完成 lake_overview → query_report → compare_periods → data_quality → build_report 五步演练，链路正常。',
      chart: { type: 'line', x: 'date', y: ['grossAmt'], title: 'mock 趋势' },
    },
  });
}

module.exports = { mockReply };